Interactive effects of sesame seed and tamoxifen on estrogen dependent breast cancer in athymic nude mice
Notice bibliographique
Résumé
Flaxseed (FS), the richest source of mammalian lignan precursor protects against breast cancer and increases the effectiveness of the breast cancer drug tamoxifen (TAM). Ingestion of sesame seed (SS) produces mammalian lignans comparable to FS but there is limited data on its anticancer potential. This study determined in an ovariectomized athymic nude mouse model, the interactive effects of SS and TAM on estrogen (E2) responsive breast cancer (MCF‐7) in the presence of high or low E2 levels. In study 1, mice (with low E2 to mimic post‐menopausal condition) with established MCF‐7 tumors were fed a basal diet and treated for 7 weeks as follows: 1) no treatment (–E2 control); 2) 10% SS; 3) TAM implant; 4) 10% SS + TAM; 5) E2 implant (+E2 control). Study 2 was similar to study 1 except that apart from the –E2 control, all groups received an E2 implant to mimic high E2 levels in pre‐menopausal women. Palpable tumor size was monitored weekly. Final tumor area, weight, cell proliferation, and apoptosis were also measured. In study 1, SS regressed tumor size similar to the –E2 control, while TAM and SS + TAM did not, resulting in larger tumors than –E2 control (P<0.05). In study 2, while SS did not, TAM regressed tumors to a final size that was 56% (p<0.05) of + E2 control. However, when SS was combined with TAM, TAM's inhibitory effect was negated resulting in tumors that did not differ in size from +E2 control. Unlike apoptosis, tumor cell proliferation related positively to palpable tumor area (p<0.05, r=0.52). In summary, 10% SS did not exert a protective effect nor strengthen the effect of TAM in MCF‐7 tumors, in part due to its effects on cell proliferation. Supported by NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».