MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986420899 · doi:10.1115/1.4025115

Coupled Thermomechanical Analysis of Autofrettaged and Shrink-Fitted Compound Cylindrical Shells

2013· article· en· W1986420899 sur OpenAlexaff
Ossama R. Abdelsalam, Ramin Sedaghati

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceInternal pressureAutofrettageCylinderComposite materialThermalWork (physics)Finite element methodPressure vesselStress (linguistics)Stress intensity factorStructural engineeringCylinder stressCyclic stressFracture mechanicsUltimate tensile strengthThermodynamicsEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, different configurations of compound multilayer cylinders subjected to autofrettage and shrink-fit processes and under combined cyclic thermal and pressure loads have been investigated and their fatigue life has been evaluated and compared. Fully coupled thermo-elastic analysis is taken into consideration during the calculation of the temperature profile through the wall thickness. Finite element model for the compound two-layer cylinder has been constructed and then validated with previous work in the literature and experimental work. In the experimental work, the temperature has been measured at different locations through the thickness of a two-layer shrink-fitted cylinder (SFC), subjected to internal quasi-static and dynamic thermal loads. Besides, the hoop strain at the outer surface of the cylinder has been measured for the same thermal loads. Using the developed finite element model, the hoop stress distributions through the thickness of different configurations of the compound cylinder have been calculated under different loading conditions, including internal static pressure, internal cyclic thermal loads, and combination of these loads. The mechanical fatigue life has been calculated using ASME codes due to the internal cyclic pressure. Moreover, the stress intensity factor (SIF) has been calculated for these configurations under cyclic thermal loads or cyclic thermomechanical loads, considering thermal accumulation. The stress intensity factors for different configurations have been compared with the critical SIF which is the fracture toughness of the material. The number of stress cycles required until the SIF reaches the critical SIF has been considered as the fatigue life for each configuration. It has been found that for the cases of cyclic thermal loads and combined cyclic pressure and thermal loads, the shrink-fitting of two layers followed by the autofrettage of the assembly is the best configuration to enhance the fatigue life of the two-layer cylinder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pressure Vessel TechnologyMême sujetStructural Load-Bearing AnalysisTravaux en français237 207