Toxicity of sixty-three metals and metalloids to <i>Hyalella azteca</i> at two levels of water hardness
Notice bibliographique
Résumé
The toxicity of all atomically stable metals in the periodic table, excluding Na, Mg, K, and Ca, was measured in one-week exposures using the freshwater amphipod Hyalella azteca in both Lake Ontario, Canada, and soft water (10% Lake Ontario). Metals were added as atomic absorption standards (63 metals), and also as anion salts for 10 metals. Lethal concentrations resulting in 50% mortality (LC50s) were obtained for 48 of the metals tested; the rest were not toxic at 1,000 microg/L. The most toxic metals on a molar basis were Cd, Ag, Pb, Hg, Cr (anion), and Tl, with nominal LC50s ranging from 5 to 58 nmol/L (1 to 58 nmol/L measured). These metals were followed by U, Co, Os, Se (anion), Pt, Lu, Cu, Ce, Zn, Pr, Ni, and Yb with nominal LC50s ranging from 225 to 1,500 nmol/L (88-1,300 nmol/L measured). Most metals were similarly or slightly more toxic in soft water, but Al, Cr, Ge, Pb, and U were >17-fold more toxic in soft water; Pd was less toxic in soft water. Atomic absorption (AA) standards of As and Se in acid had similar toxicity as anions, Sb was more toxic as the AA standard, and Cr and Mn were more toxic as anions. One-week LC50s for H. azteca correlate strongly with three-week LC50s and three-week effect concentrations resulting in 50% reduction in reproduction (EC50s) in Daphnia magna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».