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Enregistrement W1986434003 · doi:10.1029/2003ja010035

Finite element modeling of nonlinear dispersive field line resonances: Trapped shear Alfvén waves inside field‐aligned density structures

2003· article· en· W1986434003 sur OpenAlexaff
J. Y. Lu, R. Rankin, R. Marchand, V. T. Tikhonchuk, J. A. Wanliss

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsMagnetohydrodynamicsGyroradiusAlfvén waveField lineComputational physicsNonlinear systemClassical mechanicsMagnetic fieldQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using a new two‐dimensional nonlinear finite element model, we investigate the interaction of dispersive shear Alfvén wave (SAW) field line resonances (FLRs) and ion acoustic waves in Earth's magnetosphere. We solve the full set of nonlinear reduced MHD equations self‐consistently in arbitrary geometries. Initially, a Cartesian box model is used to demonstrate the reliability of our numerical solution in determining the linear and nonlinear evolution of FLRs. Then the full reduced MHD equations with the effects of electron inertia, ion Larmor radius correction, and electron thermal pressure are solved in dipolar and stretched magnetic topologies. We show that time‐dependent dispersion and density steepening lead to localization of a highly structured FLR within an ionospheric (equatorial) density cavity (bump). When nonlinear effects are accounted for, we find that FLRs preferentially form in regions of low wave dispersion. Field line stretching and ponderomotive density redistribution lead to a significant reduction in FLR eigenfrequencies, bringing them into the range of observations. Nonlinear effects also cause a rapid acceleration of the timescale over which small perpendicular spatial scales appear. In our model, it is shown that density perturbations can be comparable to the equilibrium background density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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