The Clinical Significance of the Dense Fine Speckled Immunofluorescence Pattern on HEp-2 Cells for the Diagnosis of Systemic Autoimmune Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Antinuclear antibodies (ANAs) are a serological hallmark in the diagnosis of systemic autoimmune rheumatic diseases (SARD). The indirect immunofluorescence (IIF) assay on HEp-2 cells is a commonly used test for the detection of ANA and has been recently recommended as the screening test of choice by a task force of the American College of Rheumatology. However, up to 20% of apparently healthy individuals (HI) have been reported to have a positive IIF ANA test, primarily related to autoantibodies that target the dense fine speckles 70 (DFS70) antigen. Even more important, the DFS IIF pattern has been reported in up to 33% of ANA positive HI, but not in ANA positive SARD sera. Since the intended use of the ANA HEp-2 test is to aid in the diagnosis and classification of SARD, the detection and reporting of anti-DFS70 antibodies and their associated pattern (DFS) as a positive test significantly reduce the specificity and the positive likelihood of the ANA test. This has significant implications for medical management and diagnostic algorithms involving the detection of ANA. Recently, a novel immunoadsorption method has been developed that specifically blocks anti-DFS70 antibodies and, therefore, significantly increases the specificity of the ANA test for SARD. This immunoadsorption method has the potential to overcome a significant limitation of the ANA HEp-2 assay. The present paper summarizes the current knowledge about anti-DFS70 antibodies and their clinical impact on ANA testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».