Lake whitefish and walleye population responses to dreissenid mussel invasion in eastern Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
We reviewed responses associated with the invasion of dreissenid mussels by two eastern Lake Ontario fish populations and the fisheries they support. Resurging lake whitefish and walleye populations declined following dreissenid mussel invasion in the early 1990s. Impacts on whitefish were associated with the loss of a key diet item, Diporeia, and its replacement with diet items of lower energy value. Impacts featured a die-off, dispersal, declines in juvenile and adult condition and growth rates, delayed age-at-maturity, and several years of reproductive failure. Impacts on walleye were consistent with dreissenid driven ecosystem change, particularly, clearer water. The key response by the walleye population was a downward shift in recruitment levels. This shift appears to be due to a change in the stock-recruitment relationship caused by decreased survival during early life (i.e. egg to 4-months), and suggests that the carrying capacity for these early life stages has diminished. Currently, whitefish reproduction has resumed and walleye reproduction appears stabilized at a lower level. Recent (i.e. 2003 and 2005) whitefish year-classes were relatively large but the fish are growing slowly and annual survival rate is not yet known. The whitefish commercial harvest continues to decline in synchrony with the declining adult whitefish population. The walleye recreational fishery (i.e. effort and harvest) has stabilized at a smaller size consistent with lower walleye year-class strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».