Investigation of substituted-benzene dopants for charge exchange ionization of nonpolar compounds by atmospheric pressure photoionization
Notice bibliographique
Résumé
Atmospheric pressure photoionization (APPI) using a dopant enables both polar and nonpolar compounds to be analyzed by LC/MS. To date, the charge exchange ionization pathway utilized for nonpolar compounds has only been efficient under restrictive conditions, mainly because the usual charge exchange reagent ions--the dopant photoions themselves--tend to be consumed in proton transfer reactions with solvent and/or dopant neutrals. This research aims to elucidate the factors affecting the reactivities of substituted-benzene dopant ions; another, overriding, objective is to discover new dopants for better implementing charge exchange ionization in reversed-phase LC/MS applications. The desirable properties for a charge exchange dopant include low reactivity of its photoions with solvent and dopant neutrals and high ionization energy (IE). Reactivity tests were performed for diverse substituted-benzene compounds, with substituents ranging from strongly electron withdrawing (EW) to strongly electron donating (ED). The results indicate that both the tendency of a dopant's photoions to be lost through proton transfer reactions and its IE depend on the electron donating/withdrawing properties of its substituent(s): ED groups decrease reactivity and IE, while EW groups increase reactivity and IE. Exceptions to the reactivity trend for dopants with ED groups occur when the substituent is itself acidic. All told, the desirable properties for a charge exchange dopant tend towards mutual exclusivity. Of the singly-substituted benzenes tested, chloro- and bromobenzene provide the best compromise between low reactivity and high IE. Several fluoroanisoles, with counteracting EW and ED groups, may also provide improved performance relative to the established dopants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».