Kallikreins and proteinase-mediated signaling: proteinase-activated receptors (PARs) and the pathophysiology of inflammatory diseases and cancer
Notice bibliographique
Résumé
Proteinases such as thrombin and trypsin can affect tissues by activating a novel family of G protein-coupled proteinase-activated receptors (PARs 1-4) by exposing a 'tethered' receptor-triggering ligand (TL). Work with synthetic TL-derived PAR peptide sequences (PAR-APs) that stimulate PARs 1, 2 and 4 has shown that PAR activation can play a role in many tissues, including the gastrointestinal tract, kidney, muscle, nerve, lung and the central and peripheral nervous systems, and can promote tumor growth and invasion. PARs may play roles in many settings, including cancer, arthritis, asthma, inflammatory bowel disease, neurodegeneration and cardiovascular disease, as well as in pathogen-induced inflammation. In addition to activating or disarming PARs, proteinases can also cause hormone-like effects via PAR-independent mechanisms, such as activation of the insulin receptor. In addition to proteinases of the coagulation cascade, recent data suggest that members of the family of kallikrein-related peptidases (KLKs) represent endogenous PAR regulators. In summary: (1) proteinases are like hormones, signaling in a paracrine and endocrine manner via PARs or other mechanisms; (2) KLKs must now be seen as potential hormone-like PAR regulators in vivo; and (3) PAR-regulating proteinases, their target PARs, and their associated signaling pathways appear to be novel therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».