Mice lacking both mixed-lineage kinase genes Mlk1 and Mlk2 retain a wild type phenotype
Notice bibliographique
Résumé
The mitogen-activated protein kinase kinase kinases of the mixed-lineage kinase (MLK) family have been shown to activate the c-Jun N-terminal kinase (JNK) mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway, and to regulate the other two principal MAPK cascades, p38 and extracellular signal-regulated kinase (ERK). Although there is growing evidence for their involvement in neuronal cell death leading to neurodegenerative disorders, little in vivo data is available for the members of this family of kinases. Here, we report that the inactivation of mouse Mlk1 and Mlk2 genes. Mlk1(-/-) and Mlk2(-/-) mice were found to be viable and healthy. Surprisingly, mice carrying the compound Mlk1/Mlk2 null mutations were also found to be viable, fertile and to have a normal life span. The nervous system, testis and kidney, the major sites of MLK1 and 2 expression, all appear normal, as do other organs where these kinases were found to be more weakly expressed. Surprisingly, developmental neuronal programmed cell death, another potential target for MLK family members, was also found to be unaffected. Our results suggest that there is extensive functional redundancy between MLK1/MLK2 and the other member of the family, MLK3, which is also not required for survival in mouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».