Partial-SAGD Applications in the Jackfish SAGD Project
Notice bibliographique
Résumé
Summary With steam-assisted-gravity-drainage (SAGD) operations, there will be times that the producer downhole temperature falls below the desired level. This situation may occur when a shut-in is required because of facility or well operational issues. Cooling bitumen and steam condensate, which continue to drain and raise the liquid level over the producer, cause difficulties with the restart. The producer could also cool if the well pair is converted prematurely from circulation to full SAGD mode. A variety of artificial-lift technologies have been applied in field applications. However, with its dual-tubing-completion design and gas lift system, Devon has successfully used partial SAGD methods to optimize restart strategies and effectively deal with times when the producer unexpectedly cools. This paper describes three SAGD operating modes used by Devon at Jackfish: full SAGD, semi-SAGD, and partial SAGD. During partial SAGD, the fluid return from the injector stops while steam injection continues down either the long tubing (LT), short tubing (ST), or the annulus. The producer continues to be circulated with the appropriate steam-injection rate into the LT and fluid returns up the ST. Numerical-simulation results associated with partial SAGD are presented. Partial-SAGD applications at the Jackfish SAGD project are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».