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Enregistrement W1986458244 · doi:10.1115/1.1993666

Natural Convection of a Two-Component Fluid in Porous Media Bounded by Tall Concentric Vertical Cylinders

2005· article· en· W1986458244 sur OpenAlexaff
Ali Bahloul, Mondher Yahiaoui, P. Vasseur, Rachid Bennacer, H. Béji

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueField-Flow Fractionation Techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLewis numberNatural convectionRayleigh numberMechanicsBuoyancyCurvatureThermophoresisAspect ratio (aeronautics)Double diffusive convectionThermodynamicsAdiabatic processPorous mediumConvectionMaterials scienceConstant (computer programming)PhysicsPorosityGeometryMathematicsHeat transferMass transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports an analytical and numerical study of the behavior of a binary mixture saturating a vertical annular porous medium. Uniform heat fluxes are applied to the vertical walls while the horizontal walls are impermeable and adiabatic. Solutal gradients are assumed to be induced either by the imposition of constant gradients of concentration on the vertical walls (double diffusive convection, a=0) or by the Soret effect (a=1). Governing parameters of the problem under study are the thermal Rayleigh RT, buoyancy ratio φ, Lewis number Le, aspect ratio A, constant a, and curvature η. An analytical solution, valid for tall enclosures (A⪢1), is derived on the basis of the parallel flow approximation. In the range of the governing parameters considered in this study, a good agreement is found between the analytical predictions and the numerical results obtained by solving the full governing equations. For large Rayleigh numbers (RT⪢1), an approximate solution valid in the limit of the boundary layer regime is obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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