Determining Seabird Body Condition Using Nonlethal Measures
Notice bibliographique
Résumé
Energy stores are critical for successful breeding, and longitudinal studies require nonlethal methods to measure energy stores ("body condition"). Nonlethal techniques for measuring energy reserves are seldom verified independently. We compare body mass, size-corrected mass (SCM), plasma lipids, and isotopic dilution with extracted total body lipid content in three seabird species (thick-billed murres Uria lomvia, all four measures; northern fulmars Fulmarus glacialis, three measures; and black-legged kittiwakes Rissa tridactyla, two measures). SCM and body mass were better predictors of total body lipids for the species with high percent lipids (fulmars; R2 = 0.5-0.6) than for the species with low percent lipids (murres and kittiwakes; R2 = 0.2-0.4). The relationship between SCM and percent body lipids, which we argue is often a better measure of condition, was also poor (R2 < 0.2) for species with low lipids. In a literature comparison of 17 bird species, percent lipids was the only predictor of the strength of the relationship between mass and total body lipids; we suggest that SCM be used as an index of energy stores only when lipids exceed 15% of body mass. Across all three species we measured, SCM based on the ordinary least squares regression of mass on the first principal component outperformed other measures. Isotopic dilution was a better predictor of both total body lipids and percent body lipids than were mass, SCM, or plasma lipids in murres. Total body lipids decreased through the breeding season at both sites, while total and neutral plasma lipid concentrations increased at one site but not another, suggesting mobilization of lipid stores for breeding. A literature review showed substantial variation in the reliability of plasma markers, and we recommend isotopic dilution (oxygen-18, plateau) for determination of energy reserves in birds where lipid content is below 15%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».