(Un)veiling equity: a critical analysis of the insider and outsider roles of a Muslim female Shi’i educator in academy
Notice bibliographique
Résumé
This is a critical personal narrative of a Canadian Middle-Eastern Muslim female Shi’i educator’s experiences in a Western academy. The different cultural and religious backgrounds that shape a Muslim woman’s academic work and her understanding of social justice are described. Specifically, the author describes religio-historical figures and the counter-narratives of women of color in the author’s life responsible for shaping her appreciation of the importance of engaging in social justice and equity. The subjectivity in this work is manifested as an alignment with her religious beliefs and doctrine that draws from a counter-narrative (i.e. the Shi’i narrative of Karbala and, more broadly, the marginalized and dissenting ideological position of Shi’ is in relation to global Islam). Her upbringing with and introduction to Shi’i rituals, empower her understanding towards issues related to justice, equal rights, and loyalty. Throughout her narrative, the author utilizes the role of a researcher as an insider and outsider based on religious and feminist approaches. Three significant themes are noted: (a) the critical role of spirituality as a powerful catalyst and feminist for transformative change; (b) the role of reflexive skills and self-criticism as a means to balance religious and academic identities; and (c) the import role of ‘border-crossers’ in negotiating and connecting between religious and academic worlds. Insights about the experiences associated with minority Shi’i Muslim female graduate educators and the importance of being critically reflective when working towards social justice and equity are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,044 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».