Assessing procedural skills in context: exploring the feasibility of an Integrated Procedural Performance Instrument (IPPI)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The assessment of clinical procedural skills has traditionally focused on technical elements alone. However, in real practice, clinicians are expected to be able to integrate technical with communication and other professional skills. We describe an integrated procedural performance instrument (IPPI), where clinicians are assessed on 12 clinical procedures in a simulated clinical setting which combines simulated patients (SPs) with inanimate models or items of medical equipment. Candidates are observed remotely by assessors whose data are fed back to the clinician within 24 hours of the assessment. This paper describes the feasibility of IPPI. RESULTS: A full-scale IPPI and 2 pilot studies with trainee and qualified health care professionals has yielded an extensive data set including 585 scenario evaluations from candidates, 60 from clinical assessors and 31 from simulated patients (SPs). Interview and questionnaire data showed that for the majority of candidates IPPI provided a powerful and valuable learning experience. Realism was rated highly. Remote and real-time assessment worked effectively, although for some procedures limited camera resolution affected observation of fine details. DISCUSSION: IPPI offers an innovative approach to assessing clinical procedural skills. Although resource-intensive, it has the potential to provide insight into individual's performance over a spectrum of clinical scenarios and at no risk to the safety of patients. Additional benefits of IPPI include assessment in real time from experts (allowing remote rating by external examiners) as well as provision of feedback from simulated patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle