MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986465756 · doi:10.1039/b007518n

Application of column switching in high-performance liquid chromatography with on-line thermo-oxidation and detection by HG-AAS and HG-AFS for the analysis of organoarsenical species in seafood samples

2001· article· en· W1986465756 sur OpenAlexaboutno aff
M. A. Súñer, Vicenta Devesa, Ociel Muñoz, Dinoraz Vélez, R. Montoro

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Atomic Spectrometry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArsenobetaineChemistryCertified reference materialsChromatographyArsenateDetection limitAtomic absorption spectroscopyArseniteArsenicElutionAnalytical Chemistry (journal)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A column-switching system between a cation-exchange column (PRP-X200) and an anion-exchange column (PRP-X100) was used for separation of eight arsenic species. The sample was injected on the PRP-X200 column and the species eluted in the void volume of that column [arsenite (AsIII), arsenate (AsV), monomethylarsonic acid (MMA), dimethylarsinic acid (DMA) and arsenobetaine (AB)] were transferred to the PRP-X100 column and, after separation, were thermo-oxidized on-line and detected by hydride generation (HG) atomic absorption spectrometry (AAS). The species initially retained in the PRP-X200 column were subsequently separated in that column, thermo-oxidized on-line and detected by HG atomic fluorescence spectrometry (AFS). The organoarsenical species present in natural seafood products were extracted with methanol–water and quantified using the proposed method. The analytical features of the method are reported. The highest limit of detection (LOD) for the sample was obtained for AB [3.6 ng g−1, dry mass (dm)], whereas TMAO and DMA gave the lowest LOD (0.9 ng g−1 dm). For all species the methodology developed provides optimum precision, ranging from 1 to 12%, and the recovery percentage was greater than 95% for all species. The method was applied to the following certified reference materials: CRM 627 (Tuna fish tissue, Institute for Reference Materials and Measurements, IRMM), DORM-2 (Dogfish muscle, National Research Council of Canada, NRCC), TORT-2 (Lobster hepatopancreas, NRCC) and NFA-Shrimp and NFA-Plaice (National Food Agency of Denmark). Only CRM 627 is certified for arsenic species (AB and DMA), and the contents obtained for these species were compared with the certified values. The contents of the other arsenic species present in CRM 627 and the species in the other reference materials were compared with the data reported by other authors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Analytical Atomic SpectrometryMême sujetArsenic contamination and mitigationTravaux en français237 207