Laser-Assisted Synthesis of Superparamagnetic Fe@Au Core−Shell Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
A novel method combining wet chemistry for synthesis of an Fe core, 532 nm laser irradiation of Fe nanoparticles and Au powder in liquid medium for deposition of an Au shell, and sequential magnetic extraction/acid washing for purification has been developed to fabricate oxidation-resistant Fe@Au magnetic core-shell nanoparticles. The nanoparticles have been extensively characterized at various stages during and up to several months after completion of the synthesis by a suite of electron microscopy techniques (HRTEM, HAADF STEM, EDX), X-ray diffraction (XRD), UV-vis spectroscopy, inductively coupled plasma atomic emission spectroscopy, and magnetometry. The surface plasmon resonance of the Fe@Au nanoparticles is red shifted and much broadened as compared with that of pure colloidal nano-gold, which is explained to be predominantly a shell-thickness effect. The Au shell consists of partially fused approximately 3-nm-diameter fcc Au nanoparticles (lattice interplanar distance, d = 2.36 A). The 18-nm-diameter magnetic core is bcc Fe single domain (d = 2.03 A). The nanoparticles are superparamagnetic at room temperature (300 K) with a blocking temperature, T(b), of approximately 170 K. After 4 months of shelf storage in normal laboratory conditions, their mass magnetization per Fe content was measured to be 210 emu/g, approximately 96% of the Fe bulk value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».