Becoming a nurse: a meta‐study of early professional socialization and career choice in nursing
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper is a report of a meta-study of early professional socialization and career choice in nursing. BACKGROUND: The current and growing shortage of nurses is a global issue, and nursing recruitment and retention are recognized priorities internationally. The future of nursing will lie in the ability to recruit and retain the next generation to the profession. DATA SOURCES: Studies were identified through a search of the CINAHL, PsycInfo, Sociological Abstracts, PubMed; Medline and Embase databases from 1990 to 2007. REVIEW METHODS: Studies were included if they gave insight into the experience of choosing nursing as a career, used qualitative methodology and methods, and were published in English. Analysis was undertaken using Paterson et al.'s framework for qualitative meta-synthesis. RESULTS: Ten primary studies were included in the review. Their methodologies included: ethnography (4); descriptive qualitative (3); grounded theory (2); and phenomenology (1). The location of the research was Canada (3), United Kingdom (2), United States of America (2), Australia (1), Japan (1) and Sweden (1). Three main themes were identified: influence of ideals; paradox of caring and role of others. CONCLUSION: Career choice and early professional socialization are influenced by multiple factors. In future recruitment and retention strategies to address the critical nursing shortage, it is important to consider the role of mentors, peers and role models in the formulation of career expectations, and career choice decisions. It is also necessary to consider the role of mentors, peers and role models in the formulation of career expectations, and career choice decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».