Cholesterol levels in small LDL particles predict the risk of coronary heart disease in the EPIC-Norfolk prospective population study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the association of low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) levels in small and large LDL particles with risk of incident coronary heart disease (CHD). METHODS AND RESULTS: We performed a prospective case-control study nested in the EPIC-Norfolk cohort. Cases were apparently healthy men and women aged 45-79 years who developed fatal or non-fatal CHD (n = 1035), and who were matched by age, gender, and enrollment time to 1920 controls who remained free of CHD. Electrophoretic characteristics of LDL particles were measured using 2-16% polyacrylamide gradient gel electrophoresis. Concentrations of LDL-C(<255 A) were higher in cases than controls in men (1.34 +/- 0.88 vs. 1.15 +/- 0.80 mmol/L, P < 0.001) as well as in women (1.12 +/- 0.84 vs. 0.94 +/- 0.74 mmol/L, P < 0.001). The unadjusted odds ratio (OR) for future CHD in men of the top tertile of LDL-C(<255 A) was 1.68 (95% CI, 1.33-2.13; P < 0.001) whereas in women the unadjusted OR was 1.53 (95% CI, 1.13-2.07; P < 0.001). However, after further adjustments for confounding variables, the association between LDL-C(<255 A) and CHD was no longer significant in men and in women. CONCLUSION: Cholesterol concentrations in different LDL subclasses show different relationships with CHD risk in this European cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».