Net nitrogen mineralization and nitrification in trembling aspen forest soils on the Boreal Plain
Notice bibliographique
Résumé
In situ net N mineralization and net nitrification rates were measured in organic forest floor (LFH) and mineral horizons of mature and logged trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) stands on the Boreal Plain in western Canada. Cumulative May to September mineralization for mature and logged plots was 1354 ± 534 and 1631 ± 1584 mg N·m2, respectively, in the LFH horizon and 810 ± 394 and 305 ± 3957 mg N·m2, respectively, in the mineral horizon. Net nitrification in mature and logged plots was 86 ± 142 and 658 ± 435 mg NO3-N·m2, respectively, in the LFH horizon and 67 ± 50 and 409 ± 325 mg NO3-N·m2, respectively, in the mineral horizon. Monthly mean NH4-N concentrations in the LFH tended to be higher in logged plots than in mature plots. Winter net N mineralization and nitrification rates in the LFH of mature plots were up to 7% and 11% of growing season net rates, respectively. In comparison, these rates in logged plots were up to 127% and 59% of the growing season net rates, respectively, indicating that winter activity may make a large contribution to annual net mineralization and nitrification after logging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».