Hemispheric Asymmetry in White Matter Connectivity of the Temporoparietal Junction with the Insula and Prefrontal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
The temporoparietal junction (TPJ) is a key node in the brain's ventral attention network (VAN) that is involved in spatial awareness and detection of salient sensory stimuli, including pain. The anatomical basis of this network's right-lateralized organization is poorly understood. Here we used diffusion-weighted MRI and probabilistic tractography to compare the strength of white matter connections emanating from the right versus left TPJ to target regions in both hemispheres. Symmetry of structural connectivity was evaluated for connections between TPJ and target regions that are key cortical nodes in the right VAN (insula and inferior frontal gyrus) as well as target regions that are involved in salience and/or pain (putamen, cingulate cortex, thalamus). We found a rightward asymmetry in connectivity strength between the TPJ and insula in healthy human subjects who were scanned with two different sets of diffusion-weighted MRI acquisition parameters. This rightward asymmetry in TPJ-insula connectivity was stronger in females than in males. There was also a leftward asymmetry in connectivity strength between the TPJ and inferior frontal gyrus, consistent with previously described lateralization of language pathways. The rightward lateralization of the pathway between the TPJ and insula supports previous findings on the roles of these regions in stimulus-driven attention, sensory awareness, interoception and pain. The findings also have implications for our understanding of acute and chronic pains and stroke-induced spatial hemineglect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».