Dental fear and alexithymia among adults in Finland
Notice bibliographique
Résumé
population sample, controlling for age, gender, education and marital status as well as depressive and anxiety disorders. An additional aim was to evaluate whether gender modified this association. MATERIAL AND METHODS. The two-stage stratified cluster sample (n = 8028) represented the Finnish population aged 30 years and older. Participants (n = 5241) answered the question 'How afraid are you of visiting a dentist?' They also filled out the 20-Item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), which included three sub-scales, i.e. difficulties in identifying feelings (DIF), difficulties in describing feelings (DDF) and externally oriented thinking (EOT). Anxiety and depressive disorders were assessed with a standardized structured psychiatric interview according to DSM-IV criteria. To evaluate the association between dental fear and alexithymia, multiple logistic regression analyses were performed, adjusting simultaneously for the effects of possible confounding variables. RESULTS. Gender modified the association between dental fear and alexithymia. Among women, those reporting higher scores for TAS-20, DIF and EOT sub-scale scores were more likely to have high dental fear than were those reporting lower scores. Among men no such association was observed. Those participants who reported high DDF sub-scale scores were more likely to have high dental fear than were those reporting lower scores. CONCLUSIONS. Alexithymics are more likely to have high dental fear than non-alexithymics are. The findings support the suggestion that some people with dental fear may have internal personality vulnerability to anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».