Isoform‐specific variation in the intrinsic disorder of troponin I
Notice bibliographique
Résumé
Various intrinsic disorder (ID) prediction algorithms were applied to the three tissue isoforms of troponin I (TnI). The results were interpreted in terms of the known structure and dynamics of troponin. In line with previous results, all isoforms of TnI were predicted to have large stretches of ID. The predictions show that the C-termini of all isoforms are extensively disordered as is the N-terminal extension of the cardiac isoform. Cardiac TnI likely belongs to the group of intrinsically disordered signalling hub proteins. For a given portion of the protein sequence, most ID prediction approaches indicate isoform-dependent variations in the probability of disorder. Comparison of machine learning and physically based approaches suggests the ID variations are only partially attributable to local variations in the ratio of charged to hydrophobic residues. The VSL2B algorithm predicts the largest variations in ID across the isoforms, with the cardiac isoform having the highest probability of structured regions, and the fast-skeletal isoform having no intrinsic structure. The region corresponding to residues 57-95 of the fast-skeletal isoform, known to form a coiled coil substructure with troponin T, was highly variable between isoforms. The isoform-specific ID variations may have mechanistic significance, modulating the extent to which conformational fluctuations in tropomyosin are communicated to the troponin complex. We discuss structural mechanisms for this communication. Overall, the results motivate the development of predictors designed to address relative levels of disorder between highly similar proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».