Association Study of <i>IRS1</i> Gene Polymorphisms with Type 2 Diabetes in South Indians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The insulin receptor substrate-1 (IRS1) gene is a candidate gene for type 2 diabetes. The aim of this study was to investigate the association of the IRS1 gene polymorphisms Gly972Arg and Ala513Pro with type 2 diabetes in an Asian Indian population in south India. METHODS: A total of 2,148 subjects (1,187 normal glucose-tolerant [NGT] and 961 type 2 diabetes subjects) were randomly selected from the Chennai Urban Rural Epidemiology Study. The IRS1 gene polymorphisms Gly972Arg and Ala513Pro were genotyped in these subjects using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism, and a few variants were confirmed by direct sequencing. RESULTS: The frequency of the "A" allele of the Gly972Arg(G→A) single nucleotide polymorphism was similar between the NGT and diabetes subjects (2%). There was no significant difference in the genotypic frequency between the NGT and type 2 diabetes group (P = 0.25). When the study subjects were stratified based on body mass index (BMI) as per World Health Organization Asia Pacific guidelines as nonobese (BMI <25 kg/m(2)) and obese (BMI ≥25 kg/m(2)), neither the allelic frequency (nonobese, P = 0.44; obese, P = 0.37) nor the genotypic frequency (nonobese, P = 0.29; obese, P = 0.35) was significantly different between the NGT and type 2 diabetes groups. The Ala513Pro polymorphism was first genotyped in 500 NGT and 500 type 2 diabetes subjects. None of these subjects carried the Ala513Pro or the Pro513Pro genotype. Hence, the Ala513Pro polymorphism was not genotyped further. CONCLUSION: The IRS1 gene variants Gly972Arg and Ala513Pro are not associated with type 2 diabetes in this south Indian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».