Association Study of <i>IRS1</i> Gene Polymorphisms with Type 2 Diabetes in South Indians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The insulin receptor substrate-1 (IRS1) gene is a candidate gene for type 2 diabetes. The aim of this study was to investigate the association of the IRS1 gene polymorphisms Gly972Arg and Ala513Pro with type 2 diabetes in an Asian Indian population in south India. METHODS: A total of 2,148 subjects (1,187 normal glucose-tolerant [NGT] and 961 type 2 diabetes subjects) were randomly selected from the Chennai Urban Rural Epidemiology Study. The IRS1 gene polymorphisms Gly972Arg and Ala513Pro were genotyped in these subjects using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism, and a few variants were confirmed by direct sequencing. RESULTS: The frequency of the "A" allele of the Gly972Arg(G→A) single nucleotide polymorphism was similar between the NGT and diabetes subjects (2%). There was no significant difference in the genotypic frequency between the NGT and type 2 diabetes group (P = 0.25). When the study subjects were stratified based on body mass index (BMI) as per World Health Organization Asia Pacific guidelines as nonobese (BMI <25 kg/m(2)) and obese (BMI ≥25 kg/m(2)), neither the allelic frequency (nonobese, P = 0.44; obese, P = 0.37) nor the genotypic frequency (nonobese, P = 0.29; obese, P = 0.35) was significantly different between the NGT and type 2 diabetes groups. The Ala513Pro polymorphism was first genotyped in 500 NGT and 500 type 2 diabetes subjects. None of these subjects carried the Ala513Pro or the Pro513Pro genotype. Hence, the Ala513Pro polymorphism was not genotyped further. CONCLUSION: The IRS1 gene variants Gly972Arg and Ala513Pro are not associated with type 2 diabetes in this south Indian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».