Risk factors indicating the need for cranial CT scans in elderly patients with head trauma: an Austrian trial and comparison with the Canadian CT Head Rule
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: This study presents newly defined risk factors for detecting clinically important brain injury requiring neurosurgical intervention and intensive care, and compares it with the Canadian CT Head Rule (CCHR). METHODS: This prospective cohort study was conducted in a single Austrian Level-I trauma center and enrolled a consecutive sample of mildly head-injured adults who presented to the emergency department with witnessed loss of consciousness, disorientation, or amnesia, and a Glasgow Coma Scale (GCS) score of 13-15. The studied population consisted of a large number of elderly patients living in Vienna. The aim of the study was to investigate risk factors that help to predict the need for immediate cranial CT in patients with mild head trauma. RESULTS: Among the 12,786 enrolled patients, 1307 received a cranial CT scan. Four hundred eighty-nine patients (37.4%) with a mean age of 63.9 ± 22.8 years had evidence of an acute traumatic intracranial lesion on CT. Three patients (< 0.1%) were admitted to the intensive care unit for neurological observation and received oropharyngeal intubation. Seventeen patients (0.1%) underwent neurosurgical intervention. In 818 patients (62.6%), no evidence of an acute trauma-related lesion was found on CT. Data analysis showed that the presence of at least 1 of the following factors can predict the necessity of cranial CT: amnesia, GCS score, age > 65 years, loss of consciousness, nausea or vomiting, hypocoagulation, dementia or a history of ischemic stroke, anisocoria, skull fracture, and development of a focal neurological deficit. Patients requiring neurosurgical intervention were detected with a sensitivity of 90% and a specificity of 67% by using the authors' analysis. In contrast, the use of the CCHR in these patients detected the need for neurosurgical intervention with a sensitivity of only 80% and a specificity of 72%. CONCLUSIONS: The use of the suggested parameters proved to be superior in the detection of high-risk patients who sustained a mild head trauma compared with the CCHR rules. Further validation of these results in a multicenter setting is needed. Clinical trial registration no.: NCT00451789 ( ClinicalTrials.gov .).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».