Biomonitoring Data for 2,4-Dichlorophenoxyacetic Acid in the United States and Canada: Interpretation in a Public Health Risk Assessment Context Using Biomonitoring Equivalents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several extensive studies of exposure to 2,4-dichlorophenoxyacetic acid (2,4-D) using urinary concentrations in samples from the general population, farm applicators, and farm family members are now available. Reference doses (RfDs) exist for 2,4-D, and Biomonitoring Equivalents (BEs; concentrations in urine or plasma that are consistent with those RfDs) for 2,4-D have recently been derived and published. OBJECTIVE: We reviewed the available biomonitoring data for 2,4-D from the United States and Canada and compared them with BE values to draw conclusions regarding the margin of safety for 2,4-D exposures within each population group. DATA SOURCES: Data on urinary 2,4-D excretion in general and target populations from recent published studies are tabulated and the derivation of BE values for 2,4-D summarized. DATA SYNTHESIS: The biomonitoring data indicate margins of safety (ratio of BE value to biomarker concentration) of approximately 200 at the central tendency and 50 at the extremes in the general population. Median exposures for applicators and their family members during periods of use appear to be well within acute exposure guidance values. CONCLUSIONS: Biomonitoring data from these studies indicate that current exposures to 2,4-D are below applicable exposure guidance values. This review demonstrates the value of biomonitoring data in assessing population exposures in the context of existing risk assessments using the BE approach. Risk managers can use this approach to integrate the available biomonitoring data into an overall assessment of current risk management practices for 2,4-D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».