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Enregistrement W1986505807 · doi:10.1097/jcn.0b013e3181dae445

Cognitive Impairment Predicts Functional Capacity in Dementia-Free Patients With Cardiovascular Disease

2010· article· en· W1986505807 sur OpenAlexaboutno aff
Skye N. McLennan, Jane L. Mathias, Lucy Brennan, Mary E. Russell, Simon Stewart

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cardiovascular Nursing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentMedicineDementiaConfoundingActivities of daily livingCognitionComorbidityLogistic regressionConfidence intervalDiseaseGerontologyOdds ratioCognitive impairmentPhysical therapyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND RESEARCH OBJECTIVE: A high proportion of elderly people with cardiovascular diseases and risk factors have mild forms of cognitive impairment, the functional impact of which is poorly understood. The aim of this study was to determine whether subtle cognitive impairment contributes to limitations in instrumental activities of daily living in this group and whether this association is independent of physical comorbidity and other potentially confounding factors. SUBJECTS AND METHODS: Two hundred and nineteen nondemented patients were recruited from cardiovascular and diabetic hospital outpatient clinics. Functional dependence was assessed using the self-report version of the instrumental activities of daily living scale. Cognitive ability was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Demographic and clinical information was collected via interview and a review of hospital records. Standard logistic regression was performed to identify factors independently associated with functional status. RESULTS: Five variables (sex, cardiovascular disease burden, non-cardiovascular disease burden, cognitive status, and age) were independently associated with an increased likelihood of requiring assistance with 1 or more everyday activities. The likelihood of needing assistance increased 2.05 times (95% confidence interval [CI], 1.59-2.79) for each additional cardiovascular diagnosis present and 1.12 times (95% CI, 1.01-1.27) for every point lower on MoCA. Thus, in comparison to a person with a perfect MoCA score, a person who scored in the cognitively impaired range (<23) was 7.7 (CI, 7.07-8.89) times more likely to report that he/she required assistance with an everyday activity. CONCLUSION: Cognitive impairments appear to reduce the ability to independently carry out routine daily tasks in patients with cardiovascular diseases and risk factors. Cognition should therefore be considered along with physical symptoms when assessing and responding to the support needs of this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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