MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986506609 · doi:10.1002/pd.2174

Information and decision‐making process for selective termination of dichorionic pregnancies: some French obstetricians' points of view

2008· article· en· W1986506609 sur OpenAlexaff
Claire‐Marie Legendre, Christian Hervé, Michèle Goussot‐Souchet, Chantal Bouffard, Grégoire Moutel

Notice bibliographique

RevuePrenatal Diagnosis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstetricsProcess (computing)MedicineMEDLINEGynecologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In France, neither Bioethics Law nor law related to abortion make reference to selective terminations (ST). Because they apply in the context of multiple pregnancies, ST raises problems which differ from those we usually see in prenatal medicine.We wanted to know: 1) which approaches were used by obstetricians to inform couples about processes and risks of ST, 2) their role in the decision-making process of couples, and 3) their representations about the level of autonomy that couples are able to assume. METHODS: Qualitative research, eight semi-structured interviews performed with eight obstetricians from seven public hospitals in Parisian region. RESULTS: Similarities: *Necessity to devote a lot of time to information. *Importance to give the couples the maximum of time for reflection. *Belief that the final decision belongs to couples. Discordances: *Heterogeneity of revealed information. *Discrepancy in the will to assure a complete and non directive information transfer. *Divergence in representations of what is an ethical support. *Differences in the limits of the autonomy of couples. CONCLUSIONS: All physicians believe that they respect the autonomy of couples, arguing that final decision belongs to them. Paradoxically, some results are indicative of a sizeable level of directiveness from the physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePrenatal DiagnosisMême sujetReproductive Health and TechnologiesTravaux en français237 207