Genetic variation in decay resistance and its correlation to wood density and growth in white spruce
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the genetic variation of white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) in decay resistance and its correlation with wood density and growth. Three fungi were examined, a brown-rot fungus (Gloeophyllum trabeum), a white-rot fungus (Trametes versicolor), and a standing-tree-decay fungus (Fomitopsis pinicola). The decay resistance was inversely related to the growth rate of the fungi on heartwood blocks. A total of 270 trees of 35 families were harvested from 36-year-old provenanceprogeny trials at two sites through a thinning operation. The narrow-sense heritabilities of white spruce decay resistance to brown rot and white rot were 0.21 and 0.27, respectively. There were no significant differences in resistance to standing-tree-decay fungus among the families. The phenotypic and genetic correlations between the growth rate of brown rot on heartwood blocks and wood density were positive, but the genetic correlation between wood density and the growth rate of white rot on heartwood blocks was negative but not significant. The results indicate that the different species of fungi have different relationships with the annual growth of trees and wood density, and suggest that selection for wood density in white spruce might lead to an increase in resistance to white rot, but a decrease in resistance to brown rot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».