Evidence for Control of Mercury Accumulation Rates in Canadian High Arctic Lake Sediments by Variations of Aquatic Primary Productivity
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming in the 20th Century has had profound effects on the limnology of High Arctic lakes, including substantial increases in autochthonous primary productivity (APP). Here, we report organic carbon and Hg core profiles from two lakes which support the hypothesis that 20th Century increases in sedimentary Hg at these latitudes were largely driven by APP increases, via Hg scavenging by algae and/or suspended detrital algal matter. Hydrocarbons quantitatively released by thermal cracking of algal-derived organic matter ("S2" carbon) were used to reconstruct past APP. Variation of S2 flux accounted for 87-91% of the variance in total Hg flux in the study lakes since 1854. Mercury and S2 carbon were also associated during the pre-Industrial Period, co-varying by as much as 30% during past warm/cool periods. As a test of the hypothesis, predicted values for 20th Century [Hg] were derived from pre-1900 Hg-S2 relationships. Measured 20th Century [Hg] was on average only 6-11% higher than that predicted in one lake, and 33% higher in the other. S2-normalization of [Hg] in the latter lake suggested that 78% of the average increase in 20th Century [Hg] could be explained by scavenging. These findings suggest that the atmospheric contribution of long-range anthropogenic Hg to High Arctic lakes may have been overestimated by several-fold because of this climate-driven process, and was responsible for no more than 22% of the 20th Century [Hg] increase in the study lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».