Simple, Almost Anywhere, With Almost Anyone: Remote Low-Cost Telementored Resuscitative Lung Ultrasound
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apnea (APN) and pneumothorax (PTX) are common immediately life-threatening conditions. Ultrasound is a portable tool that captures anatomy and physiology as digital information allowing it to be readily transferred by electronic means. Both APN and PTX are simply ruled out by visualizing respiratory motion at the visceral-parietal pleural interface known as lung sliding (LS), corroborated by either the M-mode or color-power Doppler depiction of LS. We thus assessed how economically and practically this information could be obtained remotely over a cellular network. METHODS: Ultrasound images were obtained on handheld ultrasound machines streamed to a standard free internet service (Skype) using an iPhone. Remote expert sonographers directed remote providers (with variable to no ultrasound experience) to obtain images by viewing the transmitted ultrasound signal and by viewing the remote examiner over a head-mounted webcam. Examinations were conducted between a series of remote sites and a base station. Remote sites included two remote on-mountain sites, a small airplane in flight, and a Calgary household, with base sites located in Pisa, Rome, Philadelphia, and Calgary. RESULTS: In all lung fields (20/20) on all occasions, LS could easily and quickly be seen. LS was easily corroborated and documented through capture of color-power Doppler and M-mode images. Other ultrasound applications such as the Focused Assessment with Sonography for Trauma examination, vascular anatomy, and a fetal wellness assessment were also demonstrated. CONCLUSION: The emergent exclusion of APN-PTX can be immediately accomplished by a remote expert economically linked to almost any responder over cellular networks. Further work should explore the range of other physiologic functions and anatomy that could be so remotely assessed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle