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Enregistrement W1986520007 · doi:10.2217/fnl.14.45

Early Cognitive Decline In Pituitary Surgery: Is Nitrous Oxide the Culprit?

2014· article· en· W1986520007 sur OpenAlexaff
Tumul Chowdhury, Hemanshu Prabhakar, Parmod K. Bithal, Bernhard Schaller, Hari H. Dash

Notice bibliographique

RevueFuture Neurology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAll-India Institute of Medical Sciences
Mots-clésCognitionCognitive declineCulpritMedicineAnestheticIncidence (geometry)Pituitary tumorsNitrous oxideAnesthesiaSurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Pituitary tumors have been found to produce cognitive dysfunctions predominantly related to memory and attention. There exists a potential interaction between surgical and anesthetic factors in producing cognitive changes. Therefore we aim to investigate the incidence of cognitive decline and role of nitrous oxide (N2O) on immediate cognitive changes in patients undergoing transsphenoidal removal of pituitary tumors. Patients & methods: Ninety patients between 18 and 65 years of age, undergoing transsphenoidal surgery for pituitary tumor removal, were enrolled and divided into two (air and N2O-based anesthetic regime) groups. Cognitive functions were noted using the Hindi Mini Mental State Examination at baseline and three times in the postoperative period (1-h, 24-h postextubation and at the time of hospital discharge). Results: Both groups were comparable with respect to demographics, baseline parameters and cognitive scores. Significant number of patients (73%) showed cognitive decline in both the groups within 24 h postoperatively. In the factor analysis, thyroid-stimulating hormone and fentanyl consumption were linked with changes in cognitive scores. Conclusion: Patients undergoing pituitary surgery have significantly immediate cognitive decline in the short followup, but N2O-based anesthesia alone does not increase the risk of postoperative cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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