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Enregistrement W1986521823 · doi:10.1159/000062996

Sleep Laboratory Diagnosis of Restless Legs Syndrome

2002· article· en· W1986521823 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Neurology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestless legs syndromePolysomnographyArousalWakefulnessMedicineNeurological disorderSleep (system call)NocturnalPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationPsychologyElectroencephalographyInternal medicineInsomniaCentral nervous system diseaseApneaNeurosciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polysomnographic recordings and the Suggested Immobilization Test (SIT) are frequently used to support the clinical diagnosis of restless legs syndrome (RLS). The present study evaluated the discriminant power of 5 different parameters: (1) index of periodic leg movements during sleep (PLMS), (2) index of PLMS with an associated microarousal (PLMS-arousal), (3) index of PLM during nocturnal wakefulness (PLMW), (4) SIT PLM index and (5) mean subjective leg discomfort score during the SIT (SIT MDS) in 100 patients with idiopathic RLS and 50 healthy control subjects. Both groups differed significantly on each parameter studied. Furthermore, while the SIT PLM, the PLMS and the PLMS-arousal indices revealed a poor ability to discriminate patients from controls, the PLMW index and the MDS both showed high sensitivity (87 +/- 7 and 82 +/- 8, respectively) and specificity (80 +/- 11 and 84 +/- 10, respectively) for diagnosing RLS. The combination of these 2 parameters correctly classified 88% of all subjects with a sensitivity of 82% and a specificity of 100%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle