Changing Radiation Dose from Diagnostic Computed Tomography Examinations in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Follow-up study to observe if provincial mean effective radiation dose for head, chest, and abdomen-pelvis (AP) computed tomographies (CTs) remained stable or changed since the initial 2006 survey. METHODS: Data were collected in July 2008 from Saskatchewan's 13 diagnostic CT scanners of 3358 CT examinations. These data included the number of scan phases and projected dose length product (DLP). Technologists compared projected DLP with 2006 reference data before scanning. Projected DLP was converted to effective dose (ED) for each head, chest, and AP CT. The total dose that the patients received with scans of multiple body parts at the same visit also was determined. RESULTS: The mean (± SD) provincial ED was 3.4 ± 1.6 mSv for 1023 head scans (2.7 ± 1.6 mSv in 2006), 9.6 ± 4.8 mSv for 588 chest scans (11.3 ± 8.9 mSv in 2006), and 16.1 ± 9.9 mSv for 983 AP scans (15.5 ± 10.0 mSv in 2006). Single-phase multidetector row CT ED decreased by 31% for chest scans (9.5 ± 3.9 mSv vs 13.7 ± 9.7 mSv in 2006) and 17% for AP scans (13.9 ± 6.0 mSv vs 16.8 ± 10.6 mSv in 2006) and increased by 19% for head scans (3.2 ± 1.2 mSv vs 2.7 ± 1.5 mSv in 2006). The total patient dose was highest (33.8 ± 10.1 mSv) for the 20 patients who received head, neck, chest, and AP scans during a single visit. Because of increased utilisation and the increased CT head dose, Saskatchewan per capital radiation dose from CT increased by 21% between 2006 and 2008 (1.14 vs 1.38 mSv/person per year). CONCLUSION: Significant dose and variation reduction was seen for single-phase CT chest and AP examinations between 2006 and 2008, whereas CT head dose increased over the same interval. These changes, combined with increased utilisation, resulted in per capita increase in radiation dose from CT between the 2 studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».