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Enregistrement W1986522940 · doi:10.1142/s0219198907001333

EFFECTIVENESS OF COOP ADVERTISING PROGRAMS IN COMPETITIVE DISTRIBUTION CHANNELS

2007· article· en· W1986522940 sur OpenAlexafffund
Salma Karray, Georges Zaccour

Notice bibliographique

RevueInternational Game Theory Review · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensHEC MontréalGroup for Research in Decision AnalysisOntario Tech University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBusinessCompetition (biology)DilemmaChannel (broadcasting)Distribution (mathematics)AdvertisingIndustrial organizationPlan (archaeology)MarketingChannel coordinationMicroeconomicsEconomicsSupply chainComputer scienceTelecommunicationsSupply chain management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a model of retail promotions for competitive distribution channels and investigate whether cooperative advertising programs are profitable for such channels. While previous studies showed that coop programs increase total channel profits in bilateral monopolies, no evidence of such a result has been provided for channels where competition is present at the manufacturing and the retailing levels. In this paper, we consider a distribution channel formed by two manufacturers and two retailers and propose a model that accounts for brand and store substitution effects generated by the retailer's promotional efforts. The efficiency of the coop plan is investigated by comparing equilibria of four non-cooperative games; one where manufacturers do not offer any promotional support to the retailers, one where manufacturers do offer such a support and two scenarios where in turn only one manufacturer is offering such program. We show that when competition is introduced, coop ad programs may be due to a prisonner's dilemma situation for the manufacturers. The benefit for retailers and consumers is also assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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