A social vaccine? Social and structural contexts of HIV vaccine acceptability among most-at-risk populations in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
A safe and efficacious preventive HIV vaccine would be a tremendous asset for low- and middle-income country (LMIC) settings, which bear the greatest global impact of AIDS. Nevertheless, substantial gaps between clinical trial efficacy and real-world effectiveness of already licensed vaccines demonstrate that availability does not guarantee uptake. In order to advance an implementation science of HIV vaccines centred on LMIC settings, we explored sociocultural and structural contexts of HIV vaccine acceptability among most-at-risk populations in Thailand, the site of the largest HIV vaccine trial ever conducted. Cross-cutting challenges for HIV vaccine uptake - social stigma, discrimination in healthcare settings and out-of-pocket vaccine cost - emerged in addition to population-specific barriers and opportunities. A 'social vaccine' describes broad sociocultural and structural interventions - culturally relevant vaccine promotion galvanised by communitarian norms, mitigating anti-gay, anti-injecting drug user and HIV-related stigma, combating discrimination in healthcare, decriminalising adult sex work and injecting drug use and providing vaccine cost subsidies - that create an enabling environment for HIV vaccine uptake among most-at-risk populations. By approaching culturally relevant social and structural interventions as integral mechanisms to the success of new HIV prevention technologies, biomedical advances may be leveraged in renewed opportunities to promote and optimise combination prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».