Lower Central Serotonergic Responsivity Is Associated With Preclinical Carotid Artery Atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Central nervous system serotonergic neurotransmission appears to play a role in mood disorders, eating habits, and sleep, and also modulates blood pressure and metabolism. This investigation tested a hypothesized association between central serotonergic functioning and preclinical atherosclerosis. METHODS: Subjects were 244 adults 30 to 55 years of age and free of clinically evident vascular disease (52% men, 84% white). Central serotonergic responsivity was measured as the rise in serum prolactin concentration (area under the curve) over 2.5 hours, adjusted for baseline prolactin, after citalopram administered intravenously at 0.33 mg/kg lean body weight. Carotid artery morphology served as a marker of preclinical atherosclerosis, and carotid artery intima-media thickness and plaque occurrence were determined by B-mode ultrasonography. RESULTS: In linear regression models including age, gender, race, and citalopram concentration, a 1 SD lower prolactin response was associated with greater maximum intima-media thickness (+0.016 mm; P=0.006) and with greater mean intima-media thickness (+0.009 mm; P=0.03). The odds ratio for carotid artery plaque corresponding to a 1 SD decrease in prolactin response, adjusted for age, race, sex, and citalopram concentration, was 1.47 (95% CI, 0.98 to 2.19; P=0.06). The metabolic syndrome mediated (P<0.01), but did not fully account for, the association between lower prolactin response and greater maximum intima-media thickness. CONCLUSIONS: In this young and relatively healthy sample, blunted prolactin response to citalopram was associated with carotid artery thickening, suggesting that individual differences in central serotonergic responsivity are inversely related to preclinical vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».