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Enregistrement W1986531922 · doi:10.1210/jc.2014-4390

Hip Axis Length Is a FRAX- and Bone Density-Independent Risk Factor for Hip Fracture in Women

2015· article· en· W1986531922 sur OpenAlexaffabout
William D. Leslie, Lisa M. Lix, Suzanne N. Morin, Helena Johansson, Anders Odén, Eugène McCloskey, John А. Kanis

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of WinnipegManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésFRAXMedicineHip fractureConfidence intervalHazard ratioOsteoporosisBone mineralInternal medicineBone densityOsteoporotic fracture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Bone mineral density (BMD) measurement from dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) is widely used to assess skeletal strength in clinical practice, but DXA instruments can also measure biomechanical parameters related to skeletal shape. OBJECTIVE: The objective of the study was to determine whether DXA-derived hip geometry measures provide information on fracture prediction that is independent of hip fracture probability determined from the fracture risk assessment tool (FRAX) algorithm. DESIGN AND SETTING: This was a retrospective registry study using BMD results for Manitoba, Canada. PATIENTS: Women aged 40 years and older with baseline hip DXA, derived hip geometry measures, and FRAX scores (n = 50 420) participated in the study. MAIN OUTCOME MEASURES: Hospitalized hip fracture (n = 1020) diagnosed during 319 137 person-years of follow-up (median 6.4 y) was measured. RESULTS: Among the hip geometry measures, hip axis length (HAL) showed a consistent association with hip fracture risk when adjusted for age [hazard ratio (HR) 1.30 per SD increase, 95% confidence interval (CI) 1.22-1.38], and this was unaffected by further adjustment for BMD or FRAX score. Adjusted for FRAX score with BMD, there was a significant effect of increasing HAL quintile on hip fracture risk (linear trend P < .001); relative to quintile 1 (referent), the HR increased from 1.43 (95% CI 1.12-1.82) for quintile 2, 1.61 (95% CI 1.27-2.04) for quintile 3, 1.85 (95% CI 1.47-2.32) for quintile 4, and 2.45 (95% CI 1.96-3.05) for quintile 5. There was a modest but significant improvement in net reclassification improvement (1.5%) and integrated discrimination improvement (0.7%) indices. The effect of HAL was particularly strong among younger, nonosteoporotic women (FRAX adjusted HR 1.70 per SD increase, 95% CI 1.48-1.94). CONCLUSIONS: DXA-derived hip geometry measurements are associated with incident hip fracture risk, but many do not confer significant independent predictive information. HAL was found to predict hip fractures when adjusted for BMD or FRAX score and may be of clinical value in refining hip fracture risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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