MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986539385 · doi:10.1139/b08-007

Developmentally programmed and plastic processes of growth in the multistemmed understory shrub <i>Vaccinium hirtum</i> (Ericaceae)

2008· article· en· W1986539385 sur OpenAlexvenueno aff
Kôji Kawamura, Hiroshi Takeda

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstoryBiologyEricaceaeShrubDeciduousCanopyBotanySproutingBiomass (ecology)VacciniumSpecific leaf areaShade toleranceHorticultureAgronomyPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the developmentally programmed and plastic processes of growth in the multistemmed, deciduous shrub Vaccinium hirtum Thunb. We conducted the demographic censuses of stems and the measurements of stem growth and morphology along a natural light gradient in forest understory. With light availability from 5%–28%, the probability of sprouting new stems increased three-fold. Sprouts growing in well-lit conditions were larger than sprouts growing less light. In contrast, neither leaf area per unit aboveground biomass (LAR) nor relative growth rates of aboveground biomass (RGR) of individual stems changed significantly with light. Irrespective of light availability, LAR increased and RGR decreased with stem age. RGR approached zero in old stems &gt; 12-years-old, and their aboveground biomass productions were mostly used to replace deciduous leaves. Our results suggest that the response of aboveground structures to increasing light availability occurs by the production of new sprouts, rather than by the increased growth of existing stems. This indicates a hierarchy of plasticities within the multistemmed structure. Age-related strong controls of stem development reflect the sprouting and multistemmed habits. This growth strategy is favorable under high-stress environments with generally low resource levels such as forest understory and with unpredictable resource pulses such as caused by canopy gap disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBotanyMême sujetEcology and Vegetation Dynamics StudiesTravaux en français237 207