The Aqueous Extract of Quercus robur L. (Fagaceae) Shows Promising Antibacterial Activity against Klebsiella pneumoniae.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Quercus robur L. shows anti-inflammatory, antimicrobial, antioxidative and astringent activity, and contains the following chemical compounds: flavonoids, tannins, phytoncide, phlobaphenes and phloroglucinol. Objective: The primary objective of this study was to investigate cytotoxic and antimicrobial activity of Quercus robur L. extract. Method: This study was designed as an experimental in vitro study on microorganisms. Chopped plant material was extracted using solvent (aqua) at room temperature and then left to dry in vacuum evaporators. We examined cytotoxic effects of different concentrations (10-1000g/ml) of Quercus robur L. on Klebsiella pneumoniae. Examination of antimicrobial activity of the extract was performed using disc diffusion method on Mueller-Hinton outpoured agar in a Petri dish. As the control, we used discs with Gentamicin. Results were obtained by measuring the inhibition zone diameter.Results: Our results revealed that the decrease of the extract concentration (from 1000g/ml to 10g/ml) of Quercus robur L. showed significantly lower cytotoxicity (p<0.05) on brine shrimp larvae. We demonstrated a strong positive correlation (r=0.959, p<0.05) between aqueous extract concentrations of Quercus robur L. and the number of dead larvae (Artemia salina L.). Additionally, aqueous extract of Quercus robur L. has shown effective antimicrobial activity on tested K. pneumoniae. Antibacterial activity of Quercus robur L. aqueous extract against Klebsiella pneumoniae was found at concentration of 1mg/mL. Maximum inhibition zone diameter was 15.40mm. Conclusion: Our study provides evidence that Q. robur cortex extract showed promising antibacterial activity against K. pneumoniae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».