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Enregistrement W1986548170 · doi:10.1055/s-0032-1329233

Outcomes of Total Knee Replacement after Patellofemoral Arthroplasty

2012· article· en· W1986548170 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Dodd, Henry Bourke, Jonathan Bell, Jonathan Hutt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Knee Surgery · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisOxford knee scoreArthroplastyCohortKnee replacementVisual analogue scaleJoint replacementRetrospective cohort studyTotal knee replacementPatellofemoral jointKnee JointCohort studyPhysical therapyTotal knee arthroplastySurgeryPatellaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is increasing interest in the use of patellofemoral joint replacements and the cohort receiving them are the youngest of any of the groups of patients undergoing a knee arthroplasty. With more contemporary prostheses, progression of arthritis in other parts of the knee joint is becoming the predominant mechanism of failure. We conducted a multicenter retrospective comparative cohort study to discover whether the outcome of total knee replacement is compromised by prior patellofemoral joint arthroplasty. A total of 21 patients with a mean age of 61 years, who were revised from a patellofemoral joint replacement to a total knee replacement, were compared with a matched cohort of patients who underwent primary total knee replacement. At a mean follow-up of 2.4 years, the primary total knee replacement cohort had significantly better Oxford Knee Scores, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) function scores, pain visual analog scores, and EQ-5D scores. There was no significant difference in patient satisfaction or EQ-5D visual analog scale.Our results indicate that although the revision of a patellofemoral joint replacement to a total knee replacement is a technically straightforward procedure, the eventual outcome may be less satisfactory when compared with a primary total knee replacement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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