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Enregistrement W1986554810 · doi:10.1111/j.1472-4669.2008.00186.x

Degeneration of biogenic superparamagnetic magnetite

2009· article· en· W1986554810 sur OpenAlexaff
Yiliang Li, Susan M. Pfiffner, M. D. Dyar, Hojatollah Vali, Kurt O. Konhauser, David R. Cole, Adam J. Rondinone, Tommy J. Phelps

Notice bibliographique

RevueGeobiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetiteSuperparamagnetismMössbauer spectroscopyChemistryMaterials scienceMineralogyChemical engineeringCrystallographyMetallurgyMagnetizationMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetite crystals precipitated as a consequence of Fe(III) reduction by Shewanella algae BrY after 265 h incubation and 5-year anaerobic storage were investigated with transmission electron microscopy, Mössbauer spectroscopy and X-ray diffraction. The magnetite crystals were typically superparamagnetic with an approximate size of 13 nm. The lattice constants of the 265 h and 5-year crystals are 8.4164A and 8.3774A, respectively. The Mössbauer spectra indicated that the 265 h magnetite had excess Fe(II) in its crystal-chemistry (Fe(3+) (1.990)Fe(2+) (1.015)O(4)) but the 5-year magnetite was Fe(II)-deficient in stoichiometry (Fe(3+) (2.388)Fe(2+) (0.419)O(4)). Such crystal-chemical changes may be indicative of the degeneration of superparamagnetic magnetite through the aqueous oxidization of Fe(II) anaerobically, and the concomitant oxidation of the organic phases (fatty acid methyl esters) that were present during the initial formation of the magnetite. The observation of a corona structure on the aged magnetite corroborates the anaerobic oxidation of Fe(II) on the outer layers of magnetite crystals. These results suggest that there may be a possible link between the enzymatic activity of the bacteria and the stability of Fe(II)-excess magnetite, which may help explain why stable nano-magnetite grains are seldom preserved in natural environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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