Proton-Coupled Oligopeptide Transporter (POT) Family Expression in Human Nasal Epithelium and Their Drug Transport Potential
Notice bibliographique
Résumé
The molecular and functional expression of peptide transporters (PEPT1 and PEPT2, PHT1, PHT2) in human nasal epithelium was investigated. Quantitative/reverse transcriptase polymerase chain reaction (qPCR/RT-PCR), Western blotting and indirect immuno-histochemistry were used to investigate the functional gene and protein expression for the transporters. Uptake and transport studies were performed using metabolically stable peptides [β-alanyl-L-lysyl-Nε-7-amino-4-methyl-coumarin-3-acetic acid (β-Ala-Lys-AMCA) and β-alanyl-L-histidine (carnosine)]. The effects of concentration, temperature, polarity, competing peptides, and inhibitors on peptide uptake and transport were investigated. PCR products corresponding to PEPT1 (150 bp), PEPT2 (127 bp), PHT1 (110 bp) and PHT2 (198 bp) were detected. Immunohistochemistry and Western blotting confirmed the functional expression of PEPT1 and PEPT2 genes. The uptake of β-Ala-Lys-AMCA was concentration-dependent and saturable (Vmax =4.1 ( 0.07 μmol/min/mg protein, Km = 0.6 ( 0.07 μM). The optimal pH for intracellular accumulation of β-Ala-Lys-AMCA was 6.5. Whereas dipeptides and carbonyl cyanide m-chlorophenylhydrazone (CCCP) significantly inhibited peptide uptake and transport, L-Phe had no effect on peptide transport. The permeation of β-alanyl-L-histidine was concentration-, direction-, and temperature-dependent. The uptake, permeation, qPCR/RT-PCR and protein expression data showed that the human nasal epithelium functionally expresses proton-coupled oligopeptide transporters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».