Control of Canada fleabane (<i>Conyza canadensis</i>) with glyphosate DMA/2,4-D choline applications in corn (<i>Zea mays</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate resistant (GR) Canada fleabane (horseweed) has quickly spread across southwestern Ontario and is a difficult weed to control in GR crops. Glyphosate dimethylamine (DMA)/2,4-D choline (Enlist Duo?TM Dow AgroSciences LLC), a new herbicide premix developed by Dow Agro Sciences, provides control of GR and other problematic weeds. The objective of this study was to compare single and sequential applications of glyphosate DMA/2,4-D choline for the control of GR Canada fleabane in GR corn. Three single applications of glyphosate (DMA)/2,4-D choline (1720 g·ae·ha-1) were evaluated: 1) preplant (PP) applied to Canada fleabane up to 10 cm diameter/height, 2) postplant 1 (POST 1) applied when Canada fleabane was up to 20 cm tall and 3) postplant 2 (POST 2) applied up to 30 cm tall Canada fleabane. Four sequential applications were also examined:1) PP followed by (fb) POST 1, 2) PP fb POST 2, 3) POST 1 fb POST 2 and 4) PP fb POST 1 fb POST 2. The single applications provided 69%-86% control of the GR Canada fleabane while the sequential applications increased control to 92%-100%. Three applications did not provide an increase in control over a sequential two-pass application at 8 weeks after the application (WAA). Results from this research indicate that a sequential 2-pass application of glyphosate DMA/2,4-D choline provided acceptable control of GR Canada fleabane in corn.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle