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Enregistrement W1986562656 · doi:10.1038/srep09765

Twin tubular pinch effect in curving confined flows

2015· article· en· W1986562656 sur OpenAlexaff
Liviu Clime, Keith Morton, Xuyen D. Hoa, Teodor Veres

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuoyancyMechanicsReynolds numberFictitious forceNeutral buoyancyPhysicsInertial frame of referenceInertiaRADIUSParticle (ecology)Classical mechanicsCurvatureGeometryGeologyTurbulenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloidal suspensions of buoyancy neutral particles flowing in circular pipes focus into narrow distributions near the wall due to lateral migration effects associated with fluid inertia. In curving flows, these distributions are altered by Dean currents and the interplay between Reynolds and Dean numbers is used to predict equilibrium positions. Here, we propose a new description of inertial lateral migration in curving flows that expands current understanding of both focusing dynamics and equilibrium distributions. We find that at low Reynolds numbers, the ratio δ between lateral inertial migration and Dean forces scales simply with the particle radius, coil curvature and pipe radius as (Rp(3)R)/a(4). A critical value δc = 0.148 of this parameter is identified along with two related inertial focusing mechanisms. In the regime below δc, coined subcritical, Dean forces generate permanently circulating, twinned annuli, each with intricate equilibrium particle distributions including eyes and trailing arms. At δ > δc (supercritical regime) inertial lateral migration forces are dominant and particles focus to a single stable equilibrium position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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