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Enregistrement W1986564589 · doi:10.5339/qfarf.2013.eep-018

Adaptive water resources management under global environmental change: Examples from a small semiarid Mediterranean municipal district

2013· article· en· W1986564589 sur OpenAlexaff
Ioannis K. Tsanis, Aristeidis Koutroulis

Notice bibliographique

RevueQatar Foundation Annual Research Forum Volume 2013 Issue 1 · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater resources management and optimization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeMediterranean climateGreenhouse gasEnvironmental sciencePrecipitationWater resourcesWater cyclePopulationWater supplyGlobal warmingClimate modelClimatologyEnvironmental resource managementGeographyNatural resource economicsWater resource managementMeteorologyEcologyEconomicsEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is expected to have a significant impact on the hydrologic cycle, creating changes in freshwater resources. Globally, the supply of freshwater far exceeds human requirements. However, by the end of the 21st century, these requirements will begin to approach the total available water. Regionally, water demand for various sectors already exceeds supply. This will most probably get worse with increasing population and societies' changing water demands. On the other hand, many experts believe that we are currently (2013) on the 4°C path and the 2°C target has become unrealistic because it would require reductions in greenhouse gas emissions that would be too deep and too abrupt to be sustained by the world's economy. Thus, policymakers, businesses and other decision-makers need to plan ahead for adaptation to changes in climate associated with higher levels of global warming. This requires coherent information on the new conditions which must be adapted to, and the consequences of different courses of adaptation action. The Mediterranean has been described as one of the main climate change "hot-spots", with recent simulations showing a collective picture of substantial drying and warming. This effect appears more pronounced during warm periods, when the seasonal decrease of precipitation can exceed control climatology by 25-30%. State-of-the-art climate model projections combined with local hydrological modeling for the island of Crete, Greece, for the period 1970-2100 reveals an overall decreasing precipitation trend (Fig 1.) which, combined with a temperature rise (Fig. 1), leads to substantial reduction of water availability (Fig. 2). Due to projected climate changes the region may face intense droughts that will intensify regional environmental problems. The changes in magnitude and frequency of precipitation will cause severe problems to the water availability which is currently being achieved through traditional methods such as groundwater exploitation, surface water storage and water transport amongst neighboring regions. An alternative method to tackle these water shortages is the exploitation of treated wastewater in the water demanding sector of irrigation which can be proved to be a low-cost and technically feasible solution. The present study deals with the evaluation of water resources availability and wastewater reuse perspectives in the water resources management for the small Mediterranean municipal district of Akrotiri, in northwest Crete. Alternative measures, like transportation of water from distant springs, effluent reuse and desalination are compared via a simple cost-benefit analysis. Wastewater reclamation and reuse cost is favorably compared to the existing practice of surface or/and groundwater use and is far more cost effective than desalination. Moreover, wastewater reuse for irrigation has the main advantage of coastal protection, i.e., zero effluent discharge in coastal areas, while it provides a water source that is not dependent on climate variability. Quantitative analysis provides the data required to develop appropriate strategies on water shortage mitigation through effluent reuse, under a changing climate and increased water demand perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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