Arsenite-induced stress signaling: Modulation of the phosphoinositide 3′-kinase/Akt/FoxO signaling cascade
Notice bibliographique
Résumé
FoxO transcription factors and their regulators in the phosphoinositide 3'-kinase (PI3K)/Akt signaling pathway play an important role in the control of cellular processes involved in carcinogenesis, such as proliferation and apoptosis. We have previously demonstrated that physiologically relevant heavy metal ions, such as copper or zinc ions, can stimulate this pathway, triggering phosphorylation and nuclear export of FoxO transcription factors. The present study aims at investigating the effect of arsenite on FoxO transcription factors and the role of PI3K/Akt signaling therein. Exposure of HaCaT human keratinocytes to arsenite resulted in a distinct decrease of glutathione levels only at cytotoxic concentrations. In contrast, a strong phosphorylation of FoxO1a/FoxO3a and Akt was observed at subcytotoxic concentrations of arsenite in HaCaT human keratinocytes. A time- and concentration-dependent increase in phosphorylation of FoxO1a and FoxO3a at sites known to be phosphorylated by Akt as well as phosphorylation of Akt at Ser-473 was detected. These phosphorylations were blunted in the presence of wortmannin, pointing to the involvement of PI3K.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».