Effects of a diet high in plant sterols, vegetable proteins, and viscous fibers (dietary portfolio) on circulating sterol levels and red cell fragility in hypercholesterolemic subjects
Notice bibliographique
Résumé
Plant sterols, soy proteins, viscous fibers, and nuts are advised for cholesterol reduction, but their combined effect on plant sterol absorption has never been tested. We assessed their combined action on serum sterols in hyperlipidemic subjects who were following low-saturated fat diets before starting the study and who returned to these diets post-test. The 1-mon test (combination) diet was high in plant sterols (1 g/1,000 kcal), soy protein (23 g/1,000 kcal), viscous fiber (9 g/1,000 kcal), and almonds (14 g/1000 kcal). Fasting blood was obtained for serum lipids and sterols, and erythrocytes were obtained for fragility prior to and at 2-wk intervals during the study. The combination diet raised serum campesterol concentrations by 50% and beta-sitosterol by 27%, although these changes were not significant after Bonferroni correction; near-maximal rises were found by the end of the first week, but no change was found in red cell fragility despite a 29% reduction in the LDL cholesterol level. No significant associations were observed between changes in red cell fragility and blood lipids or sterols. We conclude that plant sterols had a minimal impact on serum sterol concentrations or red cell fragility in hyperlipidemic subjects on diets that greatly reduced their serum lipids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».