Dose-responses of Bacillus cereus RS87 for growth enhancement in various Thai rice cultivars
Notice bibliographique
Résumé
To achieve the goal of reducing the levels of chemical fertilizers applied in rice production, there is a need to develop microorganisms with the capacity to enhance plant growth. Previous studies have demonstrated that Bacillus cereus RS87 promotes growth of various plants in greenhouse and field trials. The objectives of this study were to (i) evaluate the efficacy and determine the optimum concentration of B. cereus RS87 to enhance growth of various Thai rice cultivars, (ii) measure the chlorophyll content in leaves affected by strain RS87, and (iii) investigate the capacity of strain RS87 to solubilize phosphate and produce siderophores. Three concentrations of strain RS87 (log 6.0, log 7.0, and log 8.0 CFU/mL) were applied to each rice cultivar. Superior responses (i.e., enhanced development of roots and shoots of all rice cultivars) were observed using RS87 at log 8.0 CFU/mL compared with lower bacterial concentrations and the water-treated control treatment. In addition, log 8.0 CFU/mL of RS87 provided the greatest root length and plant height of all rice cultivars 45 days after planting in the greenhouse. Rice leaves treated with log 8.0 CFU/mL of RS87 yielded the highest total chlorophyll, specifically chlorophyll a and chlorophyll b, compared with the control. Strain RS87 also solubilized phosphate and produced siderophores. The results of these studies demonstrate that log 8.0 CFU/mL is the optimum concentration of strain RS87 for growth promotion of various Thai rice cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».