Recombinant Human Interleukin-24 Suppresses Gastric Carcinoma Cell Growth<i>In Vitro</i>and<i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have demonstrated that interleukin-24 [IL-24; originally called melanoma differentiation associated gene-7 (mda-7)] as a novel tumor suppressor gene has tumor-suppressive activity against a broad spectrum of human cancers. However, the therapeutic effect of the recombinant human IL-24 (rhIL-24) protein purified from prokaryotic cells on gastric cancer has not been reported. In this study, we purified soluble rhIL-24 using Q-Sepharose column after the denaturing and renaturing process from the protein of Escherichia coli BL21 transfected with pET-21a(+)-hIL-24 vector and treated by isopropyl-beta-D-1-thiogalactopyranoside (IPTG) for enhanced expression of transgene rhIL-24. We demonstrated that rhIL-24 was capable of inducing in vitro apoptosis of SGC7901 gastric cancer cells and activating peripheral blood mononuclear cellsto secrete cytokines such as IL-6, TNF-alpha, and IFN-gamma. We also showed that rhIL-24 was able to inhibit formation of blood capillaries on chicken embryonic allantois and in vivo tumor angiogenesis leading to suppressing SGC7901 gastric cancer cell growth in vitro and in vivo possibly due to its downregulation of Bcl-2/Bax ratio, VEGF (vascular endothelial growth factor), and CD34. Therefore, our results indicate that rhIL-24 has potent suppressive effect on human SGC7901 gastric carcinoma cell line and warrant its further investigation for therapeutic application against gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».