Estimating Effective Dose to Pediatric Patients Undergoing Interventional Radiology Procedures Using Anthropomorphic Phantoms and MOSFET Dosimeters
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to estimate the effective doses received by pediatric patients during interventional radiology procedures and to present those doses in "look-up tables" standardized according to minute of fluoroscopy and frame of digital subtraction angiography (DSA). MATERIALS AND METHODS: Organ doses were measured with metal oxide semiconductor field effect transistor (MOSFET) dosimeters inserted within three anthropomorphic phantoms, representing children at ages 1, 5, and 10 years, at locations corresponding to radiosensitive organs. The phantoms were exposed to mock interventional radiology procedures of the head, chest, and abdomen using posteroanterior and lateral geometries, varying magnification, and fluoroscopy or DSA exposures. Effective doses were calculated from organ doses recorded by the MOSFET dosimeters and are presented in look-up tables according to the different age groups. RESULTS: The largest effective dose burden for fluoroscopy was recorded for posteroanterior and lateral abdominal procedures (0.2-1.1 mSv/min of fluoroscopy), whereas procedures of the head resulted in the lowest effective doses (0.02-0.08 mSv/min of fluoroscopy). DSA exposures of the abdomen imparted higher doses (0.02-0.07 mSv/DSA frame) than did those involving the head and chest. CONCLUSION: Patient doses during interventional procedures vary significantly depending on the type of procedure. User-friendly look-up tables may provide a helpful tool for health care providers in estimating effective doses for an individual procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».